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新形勢(shì)下,為何商業(yè)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化是必然發(fā)展趨勢(shì)?
時(shí)間:2022-11-09 10:12:07 瀏覽量:1384 作者:海鼎 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)未來(lái)戰(zhàn)略的必然趨勢(shì)和開端。在數(shù)字化的過(guò)程中,頂層設(shè)計(jì)和組織結(jié)構(gòu)更為關(guān)鍵。在疫情的影響下,實(shí)體商業(yè)被迫推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,越來(lái)越多的購(gòu)物中心開始推開數(shù)字化的大門??v觀當(dāng)前實(shí)體商業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,龍頭企業(yè)在探索和實(shí)踐數(shù)字化方面相對(duì)更加活躍。




對(duì)于實(shí)體業(yè)務(wù)而言,商業(yè)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是開放在線商城、開放會(huì)員系統(tǒng)、停車服務(wù)等功能。未來(lái),商業(yè)地產(chǎn)將通過(guò)線上線下的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力,進(jìn)入新的發(fā)展階段。數(shù)字化不僅是購(gòu)物中心不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施,也是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。


一、數(shù)據(jù)源可以實(shí)名,從不推理


數(shù)據(jù)來(lái)源不明確,解釋不嚴(yán)格,導(dǎo)致數(shù)據(jù)決策混亂、虛假,結(jié)果導(dǎo)致決策錯(cuò)誤。同時(shí),數(shù)據(jù)源復(fù)雜且不穩(wěn)定,需要進(jìn)行篩選。因此,數(shù)據(jù)源識(shí)別非常重要。目前,無(wú)論是網(wǎng)站,APP,還是平臺(tái),IT企業(yè)可以通過(guò)軌跡提供數(shù)據(jù),進(jìn)行核心畫像。


二、推理數(shù)據(jù)必須基于場(chǎng)景


如果數(shù)據(jù)源可以注冊(cè),就沒(méi)有必要假設(shè);如果數(shù)據(jù)源無(wú)法注冊(cè),必須使用推理數(shù)據(jù),但推理必須基于場(chǎng)景,如支付、瀏覽、社交、插件等。數(shù)據(jù)源的取信原則:


收集數(shù)據(jù)方式?jīng)Q定準(zhǔn)確性,是第一判斷,用戶數(shù)量次之;


各采集方式優(yōu)先級(jí):實(shí)名>定位>支付>瀏覽>社交>插件;


采集方式下優(yōu)先級(jí):連續(xù)>授權(quán)、使用時(shí)。


三、數(shù)據(jù)表現(xiàn)與應(yīng)用解題相比,應(yīng)用解題更關(guān)鍵


應(yīng)用解決問(wèn)題的關(guān)鍵原因是,只有通過(guò)推導(dǎo)邏輯,我們才能獲得數(shù)據(jù)背后的邏輯。業(yè)務(wù)是由人組成的。其背后的操作和推廣涉及區(qū)域、輻射、客戶群體基礎(chǔ)、主要客戶群體、營(yíng)業(yè)額估計(jì)、客戶群體肖像等數(shù)據(jù)分析。


四、數(shù)據(jù)分析和決策建議


互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同管理平臺(tái)不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還可以處理文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接,并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的綜合分析提供結(jié)果和決策建議。通過(guò)對(duì)累積數(shù)據(jù)的智能分析,可以幫助組織做出實(shí)時(shí)決策。


五、通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)見解


商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)據(jù)不僅可以來(lái)自自身,還需要一些第三方數(shù)據(jù)的支持,幫助企業(yè)更好地了解整體市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)格局,了解包括單個(gè)老客戶在內(nèi)的潛在和目標(biāo)特征,全面分析用戶的行為和偏好,從而形成三維分層分析和趨勢(shì)判斷。更好地洞察和理解行業(yè)、行業(yè)和目標(biāo)客戶群。


通過(guò)整合電子商務(wù)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù),建立更準(zhǔn)確的用戶肖像數(shù)據(jù),然后提出相關(guān)決策建議,幫助商業(yè)地產(chǎn)資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確手段,實(shí)現(xiàn)客戶獲取的轉(zhuǎn)型。


六、數(shù)字營(yíng)銷將是未來(lái)商業(yè)地產(chǎn)的支柱


數(shù)字化與業(yè)務(wù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化授權(quán)決策。通過(guò)收集各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),可以完成從前端定位、消費(fèi)者畫像、招商業(yè)態(tài)的定位,然后再開始新項(xiàng)目等提供有效、優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營(yíng)管理解決方案。

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